這是第一期芯況報告,記下從 9 月創立到 10 月初的這段日子。這段時間,我們還沒上門量過任何一台客戶的車,而且是刻意的。在那之前,有件事得先弄清楚:我們量出來的數字,到底靠不靠得住?
這一期的頭條,答案來自美國一間國家實驗室的電表。
問題是什麼
想知道一顆電池還剩多少本事,最直接的辦法,是看它充得進多少電。DEEP 深度檢測做的正是這件事:利用一整晚的交流充電,把流進電池的電一點一點加起來。
聽起來簡單,難的是每一次都算對。算法只要偏一點點,後面每個數字都會跟著偏,而且光看結果,完全看不出來。
所以在碰第一台客戶的車之前,我們需要一把公認的尺,來量我們自己這把尺。
我們怎麼驗證
美國阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory)公開過一台 2020 年 Model 3 在測試台上的完整資料[1]:車子自己的訊號,和接在電池上的功率分析儀讀數,同步記錄。每一次充電,都是 8 到 12 個小時的長跑。
功率分析儀量的是真正流進電池的電,跟車子怎麼估算無關,剛好可以拿來當標準答案。我們只用車輛的訊號,以自己的算法算出充入電量,再和實驗室的讀數一筆一筆對照。先對 3 次;到了稽核,又拿出 2 次從沒用過的充電,看結果會不會走樣。
5 次充電,和實驗室電表差多少
每個點是一次充電:我們算出的充入電量,比實驗室電表多或少了幾 %
充電 1
充電 2
充電 3
充電 4稽核時新增
充電 5稽核時新增
±0.5% 範圍
結果
符合 DEEP 量測條件的 5 次交流充電,差距都落在 −0.24% 到 +0.48% 之間,沒有一次跑出 ±0.5%[1]。同一台車 4 次完整充電,結果彼此只差 ±0.2%[1]。換句話說,同一台車量第二次,數字不會亂跳。
磷酸鋰鐵電池的個性和鎳系電池不太一樣,所以我們另外找了德國慕尼黑工業大學公開的一台磷酸鋰鐵 Model 3[2]。這台車新車時做過一次超慢速充電,行駛約 2.6 萬公里後又做了一次,每次都要將近 57 個小時。同一套算法算出的電池容量,兩次都和論文發表的數字差不到 0.1%[2]。
這對買車的人代表什麼
簡單說,我們拿來量電的這把尺,本身是直的。將來你看到的 DEEP 結果,就是從一個和實驗室電表對得上的算法出發。
不過話要說清楚:這裡驗證的是方法,用的是國外公開的實驗室和研究資料,還不是台灣的車。證書上的電池健康度怎麼算、誤差多大,要等台灣實車驗證完成才會公布。
其他進展
頭條之外,這段時間還做了這些事。每一件都為了同一個目的:讓你將來拿到的數字,經得起追問。
先寫好標準,再找自己的錯
做驗證最怕自己騙自己,所以這次稽核照研究界的規矩來:怎樣才算通過,先寫下來存檔,之後才去拿新資料。拿來考試的是 27 段我們從沒讀過的真實行車資料,解讀規則全部成立。換句話說,我們的讀法不是只在熟悉的資料上才管用。
測試本身,也要被考
測試寫得多,不代表抓得到錯,所以我們故意把程式改壞,看測試會不會發現;漏掉的,就補上新的測試。存放證書的資料庫也不例外,每次更新前都先在自己的電腦上從零重建、逐條檢查,全部通過才上線。這些功夫你看不到,但證書上的每個數字,都要先過這些關。
2026 年版韌體已納入驗證
車子會透過網路更新韌體,電池訊號的格式可能跟著悄悄改變。讀法要是沒跟上,最怕的是讀錯了,看起來卻很合理。我們用 2026 年版韌體的公開真實車輛錄製逐項核對,該調整的地方都已經上線。碰到沒見過的格式,系統會先拒絕讀取:寧可那一項空著,也不印上一個不確定的數字。
我們用真實車輛錄製檢查過的韌體
2021
較早的格式
2025
格式更新過
2026.14
2026.20
2026.26
遇到沒看過的格式
- 發現新格式
- 先拒絕讀取,不猜
- 確認讀法
- 更新上線
只接收、不發送
常有人問:會不會動到我的車?我們的答案是一個數字:錄製時送給車輛的訊號是 0。記錄設備只聽、不發送,連確認訊號都不回;錄製程式也要先確認設備在只接收模式,才肯開始錄。檢測用的設備已經到位,正在設定。
訊號只往一個方向走
送回車輛的訊號:0不發送,連確認訊號都不回
從官網到雲端分析
一張證書有沒有用,要看別人能不能自己查證。9 月,官網上線,SWIFT 快檢和 DEEP 深度檢測同時推出,證書也可以用編號或車身號碼上網驗證。檢測資料一上傳,分析程式就在台灣的雲端機房自動執行,再交給人審核,通過才發證書;用示範車測試,上傳後約 1 分鐘就完成分析。
一次檢測,從上傳到證書
- 1
上傳
現場錄好的檔案
- 2
自動分析
台灣的雲端機房
- 3
人工審核
有人看過才放行
- 4
發出證書
綁定車身號碼
- 5
線上驗證
任何人都查得到
本期數字
報告 No. 01,四個數字
驗證的是量測與解讀方法,用的是公開的實驗室、研究與真實車輛資料
±0.5%
量測方法與美國國家實驗室電表比對
20+
台真實車輛資料驗證
2026
年版韌體已納入驗證
800+
項自動化測試
接下來的目標
接下來,要把這把尺帶上台灣的路。
- 01即將開始
第一次台灣實車檢測
用我們自己的設備,在台灣的車上錄製,逐項核對每個讀值和車上螢幕顯示的是否一致。
- 02即將開始
正式的電池健康度計算標準
用台灣實車的 DEEP 結果,定下證書上電池健康度的算法,並公布它的誤差範圍。
資料來源
- 美國阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory),Downloadable Dynamometer Database(D3):2020 Tesla Model 3。資料提供者要求的標示:「This data is from the Downloadable Dynamometer Database and was generated at the Advanced Mobility Technology Laboratory (AMTL) at Argonne National Laboratory under the funding and guidance of the U.S. Department of Energy (DOE)」。本文數字為芯況以該資料自行計算。
- 德國慕尼黑工業大學(Technical University of Munich):Rosenberger 等人,〈Quantifying the State of the Art of Electric Powertrains in Battery Electric Vehicles: Comprehensive Analysis of the Tesla Model 3 on the Vehicle Level〉,《World Electric Vehicle Journal》15(6):268,2024;資料集:mediaTUM,doi:10.14459/2024mp1735494。授權:CC BY 4.0。本文數字為芯況以該資料自行計算。
Tesla、特斯拉、Supercharger 及其車型名稱是 Tesla, Inc. 的商標。芯況與 Tesla 沒有任何關係。



